An ninh trật tự

PB-069

Đề xuất

Ứng dụng AI phát triển các công cụ phát hiện Deepfake và các công cụ có khả năng nhận diện nội dung bất thường với hình ảnh, video, âm thanh trên các nền tảng mạng xã hội để ngăn chặn, cảnh báo đến người sử dụng

Đối tượng

Người thân, bạn bè của nạn nhân bị mạo danh, thường là các đối tượng ít am hiểu về công nghệ, dễ tin người và các tổ chức tài chính (ngân hàng, ví điện tử)

Tác động

Thiệt hại về tài chính, mất an toàn thông tin cá nhân và ảnh hưởng đến các mối quan hệ của nạn nhân bị lừa đảo. Đối với các tổ chức tài chính do các giao dịch, yêu cầu hoàn tiền của khách hàng bị lừa đảo dẫn đến tăng chi phí hoạt động, thiệt hại về uy tín

Thời điểm, Bối cảnh

Kẻ lừa đảo gọi đến nạn nhân, giả mạo khuôn mặt hoặc giọng nói của người thân, bạn bè, tạo ra một tình huống khẩn cấp để yêu cầu nạn nhân chuyển tiền hoặc cung cấp thông tin cá nhân

Thực trạng

Đối tượng lừa đảo sử dụng công nghệ Deepfake hoặc Voice AI để giả mạo khuôn mặt/giọng nói của người thân, bạn bè, hoặc nhân viên ngân hàng để thực hiện cuộc gọi video/audio lừa đảo, yêu cầu nạn nhân chuyển tiền hoặc cung cấp mã OTP

PB-036

Nạn lừa đảo qua các cuộc gọi bằng video. Nạn nhân thường mất số tiền khá lớn, trước khi trình báo cơ quan chức năng. Tuy nhiên, các đối tượng thường ở nước ngoài nên rất khó để truy lùng, do đó việc lấy lại số tiền đã mất gần như là không thể.

PB-061

- Hiện tại, rất nhiều ứng dụng di động tra cứu phạt nguội, chính thống từ cơ quan nhà nước có, các ứng dụng tư nhân cũng có. Nhưng cũng chỉ là tra cứu phạt nguội. - Tình trạng vi phạm giao thông của nhân dân rất nhiều. Trong khi đó số lượng cảnh sát giao thông có hạn.

PB-026

Hiện nay, hệ thống camera an ninh, camera giám sát giao thông, camera của các tổ chức, cá nhân được lắp đặt, sử dụng ngày càng nhiều. Nếu các dữ liệu camera được thu thập, hệ thống hóa theo thời gian thực thì có thể phục vụ công tác phòng, chống tội phạm như truy vết các đối tượng phạm tội, đối tượng truu nã

PB-004

Trong bối cảnh xã hội ngày càng phát triển, các thách thức về an ninh trật tự (ANTT) ngày càng trở nên phức tạp và đa dạng. Lực lượng công an cơ sở (công an phường, xã) phải đối mặt với áp lực lớn trong việc giám sát, xử lý và dự báo các hành vi vi phạm ANTT, trong khi nguồn lực và công cụ hỗ trợ còn hạn chế. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào công tác đảm bảo ANTT là nhu cầu cấp thiết.

PB-020

Quá trình quản lý và giám sát các đối tượng tái hòa nhập cộng đồng sau cai nghiện, mãn hạn tù còn nhiều bất cập; tỷ lệ tái nghiện sau cai đạt 35-40%; 50% người sau mãn hạn tù gặp khó khăn trong tìm kiếm việc làm; thiếu hệ thống theo dõi và hỗ trợ liên tục cho các đối tượng; việc phối hợp giữa cơ quan công an, chính quyền địa phương và các tổ chức xã hội còn hạn chế; 60% đối tượng không được tiếp cận các dịch vụ hỗ trợ tâm lý và kỹ năng sống; chỉ 25% doanh nghiệp sẵn sàng tuyển dụng người sau cai nghiện hoặc mãn hạn tù.

PB-012

Hiện nay, việc đánh giá an ninh khu dân cư chủ yếu dựa trên cảm quan hoặc báo cáo định kỳ, thiếu sự hỗ trợ của công nghệ và dữ liệu. Điều này dẫn đến việc không phát hiện kịp thời các khu vực có nguy cơ cao về an ninh, như trộm cắp, xâm nhập trái phép, hoặc các hành vi gây rối trật tự công cộng

Hãy đăng ký tham gia Hack for Growth 2025, đưa ý tưởng của bạn thành sản phẩm mang lại giá trị thật cho xã hội.

Đăng kí dự thi