An ninh trật tự

PB-012

Đề xuất

Phát triển một hệ thống đánh giá mức độ rủi ro an ninh khu dân cư dựa trên dữ liệu và công nghệ hiện đại, bao gồm: Thu thập dữ liệu: Sử dụng camera giám sát, cảm biến và các nguồn dữ liệu khác để thu thập thông tin về hoạt động trong khu dân cư. Phân tích dữ liệu: Áp dụng trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (machine learning) để phân tích dữ liệu, phát hiện các mẫu hành vi bất thường hoặc có nguy cơ cao. Đánh giá rủi ro: Xây dựng mô hình đánh giá rủi ro an ninh dựa trên các yếu tố như tần suất sự cố, thời gian xảy ra, vị trí, và các yếu tố khác. Cảnh báo sớm: Gửi cảnh báo đến ban quản lý và cư dân khi phát hiện nguy cơ an ninh, giúp họ có biện pháp phòng ngừa kịp thời. Báo cáo và đề xuất: Cung cấp báo cáo định kỳ và đề xuất các biện pháp cải thiện an ninh cho khu dân cư.

Đối tượng

Cư dân sinh sống trong các khu dân cư, đặc biệt là người già, trẻ em và phụ nữ. Ban quản lý khu dân cư và lực lượng bảo vệ. Cơ quan chức năng địa phương, như công an phường/xã

Tác động

Gia tăng các vụ việc liên quan đến an ninh, như trộm cắp, gây rối trật tự. Giảm chất lượng cuộc sống và cảm giác an toàn của cư dân. Tăng gánh nặng cho lực lượng chức năng trong việc xử lý các vụ việc an ninh.

Thời điểm, Bối cảnh

Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng, mật độ dân cư tăng cao, và sự phát triển của các khu chung cư, việc đảm bảo an ninh trở nên phức tạp hơn. Các khu dân cư mới thường thiếu hệ thống giám sát an ninh hiệu quả, trong khi các khu cũ lại đối mặt với hạ tầng an ninh xuống cấp.

Thực trạng

Hiện nay, việc đánh giá an ninh khu dân cư chủ yếu dựa trên cảm quan hoặc báo cáo định kỳ, thiếu sự hỗ trợ của công nghệ và dữ liệu. Điều này dẫn đến việc không phát hiện kịp thời các khu vực có nguy cơ cao về an ninh, như trộm cắp, xâm nhập trái phép, hoặc các hành vi gây rối trật tự công cộng

PB-019

Công tác phòng chống cháy nổ tại các khu dân cư, chung cư mini và nhà trọ còn nhiều hạn chế; 70% các vụ cháy nổ được phát hiện quá muộn; thời gian phản ứng trung bình từ khi phát hiện đến khi báo cáo là 5-7 phút; thiếu hệ thống cảnh báo sớm và thông tin về các khu vực có nguy cơ cao; việc tiếp cận các khu vực cháy thường gặp khó khăn do quy hoạch đô thị không hợp lý; 45% các khu nhà trọ, chung cư mini không đáp ứng các tiêu chuẩn phòng cháy.

PB-004

Trong bối cảnh xã hội ngày càng phát triển, các thách thức về an ninh trật tự (ANTT) ngày càng trở nên phức tạp và đa dạng. Lực lượng công an cơ sở (công an phường, xã) phải đối mặt với áp lực lớn trong việc giám sát, xử lý và dự báo các hành vi vi phạm ANTT, trong khi nguồn lực và công cụ hỗ trợ còn hạn chế. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào công tác đảm bảo ANTT là nhu cầu cấp thiết.

PB-096

Hiện nay, các loại tội phạm mới như tội phạm mạng, lừa đảo qua mạng xã hội, băng nhóm có tổ chức… đang ngày càng gia tăng và có tính chất phức tạp. Những đối tượng này thường sử dụng phương thức hoạt động tinh vi, liên lạc bí mật qua các nền tảng số, gây khó khăn lớn cho cơ quan chức năng trong việc phát hiện và xử lý. Trong khi đó, các công cụ giám sát, phân tích hiện tại còn thiếu hiện đại, chưa đủ năng lực để phát hiện sớm các hành vi nguy hiểm tiềm ẩn.

PB-061

- Hiện tại, rất nhiều ứng dụng di động tra cứu phạt nguội, chính thống từ cơ quan nhà nước có, các ứng dụng tư nhân cũng có. Nhưng cũng chỉ là tra cứu phạt nguội. - Tình trạng vi phạm giao thông của nhân dân rất nhiều. Trong khi đó số lượng cảnh sát giao thông có hạn.

PB-030

Tình trạng trẻ em bị lạc tại các khu vực đông người như trung tâm thương mại, lễ hội, công viên, phố đi bộ vẫn diễn ra thường xuyên. Trẻ nhỏ không nhớ thông tin cá nhân hoặc số điện thoại người thân, khiến việc tìm kiếm và xác định danh tính trở nên khó khăn. Hiện chưa có một công cụ hỗ trợ số hóa, chủ động để kết nối nhanh chóng giữa người tìm thấy và người thân.

PB-009

Giám sát nội dung trên không gian mạng là một vấn đề quan trọng trong việc đảm bảo an ninh, bảo vệ quyền lợi người dùng, cũng như ngăn ngừa các hành vi vi phạm pháp luật hoặc các hành vi xấu. Tuy nhiên, công tác này gặp nhiều khó khăn do tính chất phức tạp của môi trường trực tuyến, các yếu tố kỹ thuật và vấn đề về quyền riêng tư. Dưới đây là một số yếu tố và thách thức chính khi giám sát nội dung trên không gian mạng: Khối lượng dữ liệu khổng lồ, Đa dạng hình thức nội dung, Tốc độ phát triển của thông tin, Bảo mật và quyền riêng tư, Phân biệt giữa tự do ngôn luận và kiểm duyệt

Hãy đăng ký tham gia Hack for Growth 2025, đưa ý tưởng của bạn thành sản phẩm mang lại giá trị thật cho xã hội.

Đăng kí dự thi