An ninh trật tự

PB-026

Đề xuất

Xây dựng phần mềm theo dõi di biến động của các đối tượng phạm tội, đối tượng truy nã theo thời gian thực qua hệ thống camera an ninh, camera giám sát giao thông, camera của các tổ chức, cá nhân (thông qua nhận diện khuôn mặt). Yêu cầu cụ thể của phần mềm: Dữ liệu đầu vào: Hình ảnh nhận diện của đối tượng; Dữ liệu đầu ra: Vị trí hiện tại của đối tượng, lịch sử di chuyển của đối tượng

Đối tượng

Toàn xã hội

Tác động

Vấn đề đặt ra cần nhanh chóng truy vết, bắt giữ đối tượng, ngăn chặn hành vi phạm tội, không để đối tượng gây nguy hiểm cho xã hội

Thời điểm, Bối cảnh

Tình hình tội phạm phức tạp, việc theo dõi, truy vết đối tượng bằng phương pháp truyền thống đôi khi không đạt hiệu quả cao nhất

Thực trạng

Hiện nay, hệ thống camera an ninh, camera giám sát giao thông, camera của các tổ chức, cá nhân được lắp đặt, sử dụng ngày càng nhiều. Nếu các dữ liệu camera được thu thập, hệ thống hóa theo thời gian thực thì có thể phục vụ công tác phòng, chống tội phạm như truy vết các đối tượng phạm tội, đối tượng truu nã

PB-069

Đối tượng lừa đảo sử dụng công nghệ Deepfake hoặc Voice AI để giả mạo khuôn mặt/giọng nói của người thân, bạn bè, hoặc nhân viên ngân hàng để thực hiện cuộc gọi video/audio lừa đảo, yêu cầu nạn nhân chuyển tiền hoặc cung cấp mã OTP

PB-032

Các vi phạm như lấn chiếm vỉa hè, xây dựng trái phép, quảng cáo không đúng quy định xảy ra phổ biến nhưng việc phát hiện, xử lý còn chậm trễ hoặc không triệt để do thiếu kênh phản ánh tiện lợi.

PB-068

Các đối tượng lừa đảo tạo ra các trang web hoặc tin nhắn SMS giả mạo cổng dịch vụ công, lừa người dân nhập thông tin và mật khẩu, sau đó chiếm đoạt tài khoản và truy cập dữ liệu

PB-061

- Hiện tại, rất nhiều ứng dụng di động tra cứu phạt nguội, chính thống từ cơ quan nhà nước có, các ứng dụng tư nhân cũng có. Nhưng cũng chỉ là tra cứu phạt nguội. - Tình trạng vi phạm giao thông của nhân dân rất nhiều. Trong khi đó số lượng cảnh sát giao thông có hạn.

PB-004

Trong bối cảnh xã hội ngày càng phát triển, các thách thức về an ninh trật tự (ANTT) ngày càng trở nên phức tạp và đa dạng. Lực lượng công an cơ sở (công an phường, xã) phải đối mặt với áp lực lớn trong việc giám sát, xử lý và dự báo các hành vi vi phạm ANTT, trong khi nguồn lực và công cụ hỗ trợ còn hạn chế. Do đó, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào công tác đảm bảo ANTT là nhu cầu cấp thiết.

PB-012

Hiện nay, việc đánh giá an ninh khu dân cư chủ yếu dựa trên cảm quan hoặc báo cáo định kỳ, thiếu sự hỗ trợ của công nghệ và dữ liệu. Điều này dẫn đến việc không phát hiện kịp thời các khu vực có nguy cơ cao về an ninh, như trộm cắp, xâm nhập trái phép, hoặc các hành vi gây rối trật tự công cộng

Hãy đăng ký tham gia Hack for Growth 2025, đưa ý tưởng của bạn thành sản phẩm mang lại giá trị thật cho xã hội.

Đăng kí dự thi