Sức khoẻ cá nhân

PB-063

Đề xuất

- Tích hợp dữ liệu từ hồ sơ bệnh án, thiết bị đeo tay, khai báo y tế cá nhân; - Sử dụng AI phân tích nguy cơ bệnh theo nhóm tuổi, giới tính, tiền sử; - Tự động gợi ý lịch khám, xét nghiệm, dinh dưỡng, vận động phù hợp từng người; - Gửi cảnh báo khi phát hiện dấu hiệu bất thường kéo dài

Đối tượng

- Người dân, đặc biệt là người cao tuổi, người có bệnh mạn tính, người có nguy cơ cao; - Bác sĩ, nhân viên y tế cơ sở; - Cơ quan quản lý y tế cộng đồng.

Tác động

- Thiếu cảnh báo kịp thời đối với các dấu hiệu nguy cơ sức khỏe; - Chương trình chăm sóc sức khỏe thiếu tính cá nhân hóa, hiệu quả không cao; - Gây quá tải cho hệ thống y tế khi không ngăn ngừa được bệnh từ sớm.

Thời điểm, Bối cảnh

Trong bối cảnh hậu COVID-19, nhu cầu theo dõi sức khỏe, phòng bệnh chủ động ngày càng tăng. Việt Nam đang thúc đẩy chuyển đổi số ngành y tế, nhưng việc ứng dụng dữ liệu để phục vụ chăm sóc sức khỏe cá nhân hóa còn rất hạn chế.

Thực trạng

Hiện nay, các chương trình chăm sóc sức khỏe cộng đồng thường triển khai theo mô hình đồng loạt, không cá nhân hóa theo nhu cầu thể chất, thói quen, tiền sử bệnh lý hay nguy cơ riêng của từng người. Điều này khiến hiệu quả phòng bệnh, tư vấn dinh dưỡng, cảnh báo sớm rủi ro sức khỏe chưa tối ưu.

PB-035

Bệnh nhân phải lưu lại toàn bộ lịch sử khám sức khỏe mỗi lần khám bệnh, tại mỗi bệnh viện khác nhau. Lưu bản giấy , nhiều người làm thất lạc, ko nhớ lịch sử bệnh. Mặt khác đến khám ở mỗi bệnh viện khác nhau lại ko lấy kết quả xét nghiệm khám bệnh ở bệnh viện trước đó đã khám phải làm lại tốn thời gian và tiền của nhân dân

PB-042

Khi xảy ra tai nạn hoặc cấp cứu nơi công cộng, người gặp nạn thường không thể cung cấp thông tin bệnh nền/dị ứng/thuốc đang dùng → dễ cấp cứu sai, mất “giờ vàng” xử lý

PB-023

Khi đi tiêm cho con , chúng tôi chưa nắm rõ được con đang thiếu mũi nào, nếu tim theo giấy thì mất thời gian

PB-006

Mỗi ngày, các bệnh viện công lớn tại Hà Nội và TP.HCM tiếp nhận hàng nghìn lượt bệnh nhân đến khám. Người dân thường phải đến từ rất sớm, xếp hàng lấy số thứ tự, chờ đợi lâu trong tình trạng quá tải. Tình trạng này xảy ra do chưa có hệ thống đặt lịch khám bệnh trực tuyến được triển khai đồng bộ tại các bệnh viện công.

PB-018

Quá trình điều phối xe cứu thương và dịch vụ y tế khẩn cấp còn chậm và thiếu hiệu quả; thời gian đáp ứng trung bình tại đô thị là 15-20 phút, vùng nông thôn lên tới 35-45 phút; 30% các cuộc gọi cấp cứu không xác định được vị trí chính xác; thiếu thông tin về tình trạng bệnh nhân trước khi đến hiện trường; việc lựa chọn tuyến đường và bệnh viện còn dựa nhiều vào kinh nghiệm của nhân viên.

PB-087

Hiện nay, việc phòng ngừa và phát hiện sớm các bệnh nguy hiểm như ung thư, tiểu đường, tim mạch và các bệnh di truyền tại Việt Nam còn hạn chế do chưa tận dụng được công nghệ gen hiện đại. Việc thiếu một hệ thống phân tích dữ liệu di truyền (ADN SNP) trên quy mô lớn khiến các biện pháp y tế dự phòng chưa đạt hiệu quả cao.

Hãy đăng ký tham gia Hack for Growth 2025, đưa ý tưởng của bạn thành sản phẩm mang lại giá trị thật cho xã hội.

Đăng kí dự thi