PB-078

Đề xuất

Phát triển một hệ thống cảnh báo sớm điểm ngập dựa trên dữ liệu thời gian thực, sử dụng cảm biến IoT, camera, dữ liệu thời tiết, và phản ánh từ người dân. Hệ thống kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để phân tích, dự báo, và cảnh báo sớm qua bản đồ số, tin nhắn hoặc ứng dụng di động. Giải pháp này sẽ hỗ trợ người dân chủ động né tránh khu vực ngập, đồng thời giúp cơ quan chức năng điều phối và ứng phó kịp thời.

Đối tượng

Người dân sinh sống và làm việc tại các đô thị, người tham gia giao thông, doanh nghiệp vận tải, cơ quan quản lý đô thị và phòng chống thiên tai đều bị ảnh hưởng trực tiếp bởi tình trạng ngập úng.

Tác động

Ngập lụt làm gián đoạn giao thông, ảnh hưởng đến sinh hoạt, sản xuất, gây thiệt hại tài sản và làm tăng nguy cơ tai nạn, bệnh tật. Ngoài ra, nó còn tạo áp lực lớn lên hệ thống hạ tầng đô thị và công tác cứu hộ, cứu nạn.

Thời điểm, Bối cảnh

Vấn đề trở nên nghiêm trọng hơn trong những năm gần đây do biến đổi khí hậu, mưa lớn cực đoan xuất hiện ngày càng nhiều, trong khi hệ thống thoát nước chưa được nâng cấp đồng bộ. Việc thiếu nền tảng thu thập và xử lý dữ liệu thời gian thực khiến công tác ứng phó với ngập úng còn nhiều hạn chế.

Thực trạng

Tình trạng ngập úng tại các đô thị lớn như Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng... xảy ra thường xuyên mỗi khi có mưa lớn. Hiện nay, người dân và cơ quan chức năng thiếu một hệ thống cảnh báo sớm và dữ liệu dự báo chính xác về các điểm ngập để kịp thời ứng phó. Việc xử lý vẫn chủ yếu mang tính bị động, gây thiệt hại đáng kể về giao thông, kinh tế và đời sống.