Môi trường

PB-090

Đề xuất

Nền tảng giám sát và dự báo ô nhiễm không khí theo thời gian thực 1. Mục tiêu: - Thu thập và phân tích dữ liệu không khí theo thời gian thực từ nhiều nguồn. - Dự báo chất lượng không khí 3 – 5 ngày tới với độ chính xác cao. - Cảnh báo người dân và chính quyền địa phương về nguy cơ ô nhiễm. - Đưa ra khuyến nghị hành động cá nhân (ví dụ: tránh ra đường, đeo khẩu trang, bật lọc không khí). - Hỗ trợ chính quyền quy hoạch giao thông, cây xanh, khu công nghiệp 2.Công nghệ sử dụng - AI/Machine Learning: Dự báo chất lượng không khí dựa trên dữ liệu lịch sử, thời tiết, giao thông. - Big Data: Kết hợp dữ liệu từ nhiều nguồn như cảm biến IoT, vệ tinh, khí tượng, mạng xã hội. - Blockchain (tuỳ chọn): Đảm bảo minh bạch nguồn dữ liệu và truy xuất được thông tin. - Ứng dụng di động/WebApp: Giao diện cho người dùng theo dõi và nhận cảnh báo - Dashboard hỗ trợ chính quyền ra quyết định 3.Dữ liệu đầu vào - Dữ liệu cảm biến không khí tại các khu vực dân cư (PM2.5, CO, NOx...). - Dữ liệu thời tiết: nhiệt độ, độ ẩm, gió. - Dữ liệu giao thông: mật độ xe, thời gian cao điểm. - Dữ liệu vệ tinh của NASA, ESA (miễn phí). - Dữ liệu phản ánh từ người dân (crowdsourcing). - Dữ liệu từ hệ thống của Bộ TNMT - Dữ liệu từ các cảm biến của các khu đô thị smart city 4.Khả năng mở rộng: Có thể mở rộng sang giám sát ô nhiễm nước, rác thải sau này

Đối tượng

Toàn bộ cư dân thành thị, đặc biệt là nhóm dễ tổn thương: trẻ em, người cao tuổi, người mắc bệnh nền. Ngoài ra, chính quyền địa phương thiếu công cụ hỗ trợ quản lý và điều hành hiệu quả môi trường đô thị

Tác động

Ảnh hưởng đến sức khỏe cộng đồng, tăng chi phí y tế, suy giảm năng suất lao động. Thiếu công cụ để hỗ trợ quy hoạch đô thị xanh và chính sách bảo vệ môi trường

Thời điểm, Bối cảnh

Tình trạng ô nhiễm không khí tăng cao trong 5 năm gần đây tại các đô thị như Hà Nội, TP.HCM, trong khi các ứng dụng dự báo hiện có chưa cập nhật theo thời gian thực và thiếu độ chính xác.

Thực trạng

Tại nhiều đô thị lớn ở Việt Nam, ô nhiễm không khí đang ngày càng nghiêm trọng nhưng thông tin cảnh báo không kịp thời hoặc thiếu chính xác. Người dân, đặc biệt là nhóm dễ tổn thương như người già, trẻ em, không có giải pháp nào để chủ động bảo vệ sức khỏe

PB-066

Theo thống kê của Bộ Nông nghiệp và Môi trường, trong 4 tháng đầu năm 2025, trên cả nước đã xảy ra 129 vụ cháy rừng, làm thiệt hại trên 150 ha rừng. Số vụ cháy rừng và diện tích bị thiệt hại tăng gần gấp đôi so với cùng kỳ năm 2024.

PB-078

Tình trạng ngập úng tại các đô thị lớn như Hà Nội, TP.HCM, Đà Nẵng... xảy ra thường xuyên mỗi khi có mưa lớn. Hiện nay, người dân và cơ quan chức năng thiếu một hệ thống cảnh báo sớm và dữ liệu dự báo chính xác về các điểm ngập để kịp thời ứng phó. Việc xử lý vẫn chủ yếu mang tính bị động, gây thiệt hại đáng kể về giao thông, kinh tế và đời sống.

PB-046

Miền Trung là một vùng miền nhiều đồi núi, người dân sống ven chân các dãy núi, hằng năm vào mùa mưa bão, thường có nguy cơ sạt lở cao. VD: sạt lở ở Rào Trăng năm 2020 làm cho 13 cán bộ, chiến sĩ hi sinh

PB-049

Thực trạng, vấn đề đang tồn tại: Hiện nay, tại nhiều vùng thường xuyên chịu ảnh hưởng bởi thiên tai như lũ lụt và sạt lở đất ở miền Trung, hệ thống cảnh báo sớm còn thiếu và yếu. Việc dự báo thời tiết chưa đủ chính xác và chưa được cập nhật kịp thời đến người dân. Nhiều địa phương vẫn chủ yếu sử dụng phương pháp thủ công như loa phường hoặc cán bộ đi thông báo từng nhà, dẫn đến việc người dân không được sơ tán đúng lúc, gây thiệt hại nghiêm trọng về người và tài sản. Ngoài ra, hạ tầng công nghệ phục vụ công tác dự báo và cảnh báo cũng còn hạn chế, không đồng bộ giữa các địa phương. Điều này làm giảm hiệu quả phòng chống và ứng phó với thiên tai.

PB-072

Tình trạng người dân còn bị động, bất ngờ khi có thiên tai (lũ, sạt lở, động đất,...)

PB-044

Lượng lớn túi bóng, chai nhựa thải ra ngoài môi trường, không được phân loại mà tập trung vào 1 chỗ và đưa ra bãi rác

Hãy đăng ký tham gia Hack for Growth 2025, đưa ý tưởng của bạn thành sản phẩm mang lại giá trị thật cho xã hội.

Đăng kí dự thi